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根据 2026 年最新的技术文档和社区反馈,空间需求可以分为以下三个维度: 1. 核心程序空间(基础安装)如果你只是安装 OpenClaw 本身,并连接远程 API(如 Claude, GPT-4, DeepSeek 等),所需的空间非常小: 源代码/二进制文件: 约 500 MB - 1 GB。 运行时环境: 需要 Node.js 22+,占用约 200 MB。 依赖项(npm packages): 约 300 - 500 MB。 建议预留: 2 GB。这是保证程序流畅运行和存储基本日志、会话历史的最低建议空间。
2. 完整运行空间(推荐配置)为了获得完整且稳定的体验(包含本地沙箱和多渠道插件),建议按照以下标准预留: Docker 镜像: 如果你使用 Docker 部署(为了安全和环境隔离),镜像通常在 1 GB - 3 GB 左右。 本地数据库与索引: OpenClaw 会存储长期记忆、RAG(检索增强生成)索引和文件缓存,这部分空间会随着使用时间增加。 官方建议: 20 GB - 30 GB。这是大多数云服务商(如 DigitalOcean, CloudPe)提供的 OpenClaw 预装镜像的标准磁盘容量。
3. 本地模型空间(进阶使用)如果你希望不依赖网络 API,在本地运行模型(配合 Ollama 或 LM Studio),空间需求将大幅飙升: 小型模型(如 Llama-3 8B, Gemma): 每个模型约 5 GB - 8 GB。 中型模型(如 14B - 32B 参数): 约 15 GB - 30 GB。 模型缓存: 运行过程中还会产生大量的 KV Cache 缓存文件。
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